#095난이도 중
지하철 혼잡도 실시간 모니터링
서울특별시교통정책과
자동화 개요
실시간 혼잡 + KOSIS 수송인원 통계 교차 → 우회 노선 안내 + 혼잡 패턴 + 연간 이용 추이
직제근거
지방자치단체 조례 — 별도 확인 필요
사용 API
서울 지하철도착(15058052)열차위치(15058569)KOSIS 대중교통 이용 통계 (지하철 수송인원)
워크플로우
1
서울 지하철도착(15058052), 열차위치(15058569) API 호출 (serviceKey, pageNo, numOfRows)
2
응답 데이터 파싱 및 정규화 (JSON/XML → 표준 포맷)
3
이상치/기준 초과 자동 탐지 → 경보 대상 추출
4
마크다운 리포트 생성 (핵심 수치 + 표 + 시사점)
5
텔레그램 전송 또는 Google Drive 저장
💬 실제 대화 예시
공
공픈클로 에이전트
OpenClaw · 텔레그램
온라인
지하철 혼잡 현황 알려줘
🔍 서울 지하철도착(15058052), 열차위치(15058569), KOSIS 대중교통 이용 통계 (지하 조회 중...
📊 2026.3.21(금) 지하철 혼잡도 실시간 모니터링
■ 일간 현황 요약
- 총 건수: XXX건 (전기 대비 +X.X%)
- 주요 변동: ○○ 분야 증가
■ 이상 탐지
⚠️ ○○ 지역/분야 기준 초과 — 점검 필요
■ 시사점
서울특별시 교통정책과 소관 업무 동향 정상 범위, 특이사항 1건 모니터링 지속
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📋 산출물 예시
2026.3.21(금) 지하철 혼잡도 실시간 모니터링일간 마크다운 리포트 + 텔레그램
■ 일간 현황 요약
- 총 건수: XXX건 (전기 대비 +X.X%)
- 주요 변동: ○○ 분야 증가
■ 이상 탐지
⚠️ ○○ 지역/분야 기준 초과 — 점검 필요
■ 시사점
서울특별시 교통정책과 소관 업무 동향 정상 범위, 특이사항 1건 모니터링 지속
오픈클로 설계
트리거
cron 매일 08:00
입력
serviceKey, pageNo, numOfRows
출력
일간 지하철 혼잡도 실시간 모니터... 리포트 (마크다운 표 + 핵심 수치 요약)
메모리
memory/서울특별/교통정책과_일간_데이터.json에 일간별 핵심 수치 누적 저장하여 시계열 추이 비교
예상 소요시간
약 3~5분
절감효과
수동 2~3시간(복수 사이트 접속+엑셀 취합+보고서 작성) → 자동 약 3~5분 (약 90% 절감)