공공데이터 × AI 업무자동화
공픈클로
시키면 알아서 캐옵니다.
공공데이터를 자동으로 찾아오고,
서로 엮어 제출 가능한 결과물로 바꾸는 AI.
통계·법령·고시·행정 데이터를 알아서 찾고, 교차 분석해 브리핑·보고서·점검표로 정리합니다.
What OpenClaw does
공공 API를 모아,
실무자가 바로 쓰는 결과물로 바꿉니다.
공픈클로는 데이터 수집 자체보다 그 다음 단계를 겨냥합니다. 브리핑, 점검표, 보고서, 모니터링 결과처럼 실제 업무 문맥에서 바로 쓰는 출력물을 만드는 데 초점을 둡니다.
Operating model
공픈클로는 공공업무 자동화를 위한
결과물 중심 플레이북 플랫폼입니다.
좋은 공공업무 자동화는 API를 많이 붙이는 데서 끝나지 않습니다. 공개데이터를 활용하고, 필요한 소스를 자동으로 찾고, 여러 데이터를 복합분석해 브리핑·보고서·점검표 같은 결과 문서까지 닿아야 실제로 쓸 수 있습니다.
각 기관이 이미 공개한 API와 데이터를 우선 활용해 보안 부담과 도입 장벽을 낮춥니다.
질문을 받으면 필요한 소스를 먼저 탐색하고, 바로 쓸 데이터를 자동으로 모읍니다.
공공데이터포털·KOSIS·ECOS·법령 데이터처럼 성격이 다른 출처를 교차해 맥락을 만듭니다.
How it works
공픈클로는 번듯한 답변보다,
검증 가능한 자동화를 지향합니다.
공공업무에 맞는 운영 원칙을 중심에 둡니다. 먼저 조사하고, 검증하고, 기록하는 방식이 공픈클로의 기본 동작입니다.
바로 구현하지 않고 먼저 맥락과 근거를 확인합니다. 법령, API, 데이터 구조를 먼저 읽고 시작합니다.
끝났다고 말하기 전에 build, 응답, 화면, 산출물을 확인합니다. 완료는 구현이 아니라 검증까지입니다.
요청 충족, 안전, 재현성, 기록까지 보고 작업을 닫습니다. 다음 세션이 바로 이어받을 수 있어야 합니다.
Scenes
공공데이터는 숫자에서 끝나지 않고,
장면으로 보여야 합니다.
공픈클로는 단순 조회가 아니라 “오늘 무엇을 판단해야 하는가”에 맞춘 제품 언어를 지향합니다.
공개데이터를 자동으로 찾아와 법안, 관보, 인구이동, 실거래가를 한 장짜리 상황판으로 엮습니다.
부처별 기능과 직제 근거를 교차해 빠진 근거와 중복 영역을 드러내고 점검 문서로 정리합니다.
실시간 지표와 행정 데이터를 함께 읽어 오늘 바로 의사결정에 쓸 수 있는 문장으로 바꿉니다.
Real-world builds
실제로 만들었습니다.
가상 시나리오가 아니라, 실제 공공 데이터와 법령을 가지고 직접 구축한 사례입니다. 공픈클로 방식이 실무에서 어떻게 작동하는지 코드와 결과물로 보여줍니다.
전남광주통합특별시 설치를 위한 특별법 특례 탐색기
429개 조문·246개 특례·인용 타법 원문 연결을 한 페이지에서 탐색
특례 개수도 많고 특례별 인용 조문도 많은데, 법률 원문과 인용 조문을 한눈에 보지 못해서 불편했습니다. 이 불편을 해소하기 위해 만들었습니다.
데이터 규모
- 총조문 408
- 특례조문 246
- 인용법률수 210
- 인용조문수 1,021
기술 스택
주요 기능
- · 14개 분야별 특례 카테고리 탐색
- · 키워드 검색 (조문 제목·본문 실시간 필터)
- · 분야별 드롭다운 필터
- · 타법 인용 조문 인라인 팝업 (조·항·호 단위 정밀 표시)
소요 시간
약 1일 (법령 데이터 수집·파서 개발·UI 구현·QA 포함)
구축일
2026-03-25
인구감소지역 부동산 안내 서비스
인구감소지역·인구감소관심지역 107개 지역의 특례, 법령, 실거래가를 한 흐름으로 연결한 공공형 안내 서비스
수도권 부동산에는 수많은 서비스가 있지만, 인구감소지역은 정책적으로 중요해도 시장을 체계적으로 읽게 해주는 서비스가 거의 없습니다. 세컨드홈과 정주 특례, 실제 거래를 함께 보여주는 입구가 필요했습니다.
데이터 규모
- 총조문 3
- 특례조문 7
- 인용법률수 3
- 인용조문수 0
기술 스택
주요 기능
- · 세컨드홈 개념과 세부담 경감 예시를 독립 섹션으로 설명
- · 특례 → 근거 법령 → 실제 거래 흐름의 랜딩 구조
- · 107개 정책 대상 지역 지도 탐색
- · 최근 24개월 거래건수·중위가격 그래프
소요 시간
약 1일+ (데이터 수집·지도 구현·정책 해설·UI 보정 포함)
구축일
2026-03-26
특별재난지역 지원 알리미
특별재난지역 선포 이후 받을 수 있는 지원을 한 화면에 모으고, 바로 확인·신청할 항목까지 이어주는 공공형 안내 서비스
특별재난지역이 선포돼도 실제로 어떤 지원을 받을 수 있는지, 무엇은 자동으로 처리되고 무엇은 직접 신청하거나 공고를 확인해야 하는지 정보가 흩어져 있었습니다. 피해 주민이 헤매지 않도록 지원 메뉴판과 신청 동선을 한 화면에 모으는 입구가 필요했습니다.
데이터 규모
- 지원그룹 4
- 상세지원 16
- 대상필터 6
- 사건페이지 1
기술 스택
주요 기능
- · 특별재난지역 지원 한눈에 보기 보드
- · 일반 주민·농가·어가·소상공인·중소기업 대상 필터
- · 신청 필요 / 자동 적용 / 확인 필요 상태 구분
- · 행동 체크리스트와 상세 지원 동시 표시
소요 시간
약 1일+ (법적 근거 정리, 지원 구조화, 링크 수집, 프로토타입 구현 포함)
구축일
2026-03-28
자율기구 추적기
부처별 자율기구의 설치·개정·현재 버전과 정책홍보·언론보도 흔적을 하나의 시간 흐름으로 보여주는 추적기
자율기구는 어느 부처가 언제 설치했고 얼마나 운영했는지, 몇 번 개정됐는지, 실제로 어떤 정책홍보와 언론 보도가 따라붙었는지를 한눈에 보기 어려웠습니다. 규정과 외부 노출 흔적을 함께 읽을 수 있는 추적 화면이 필요했습니다.
데이터 규모
- 현행규정 52
- 부처수 39
- 연혁행정규칙 16
- 뉴스매칭 49
기술 스택
주요 기능
- · 부처별 자율기구 개수 요약
- · 부처 선택 + 상태 필터
- · 자율기구 운영 기간 타임라인
- · 연혁 버전 체인 + 현재 버전 노드
소요 시간
약 1일+ (규정 수집, 연혁 route 역추적, 홍보/뉴스 결합, 타임라인 UI 구현 포함)
구축일
2026-03-29
공직 인사·조직 통합 분석 시스템 (GOAS)
관보 인사발령 6,280건과 직제 시행규칙 54개 버전을 융합해 공직 인사의 패턴을 11개 시각화로 관측하는 분석 시스템
관보에 실린 인사발령과 직제 시행규칙은 각각 따로 존재합니다. 누가 어디서 어디로 옮겼는지, 조직이 어떻게 바뀌었는지, 승진 경로는 어떤지 — 이 질문들에 답하려면 수천 건의 발령을 일일이 추적해야 했습니다. 두 데이터를 하나로 엮어 패턴을 읽을 수 있는 도구가 필요했습니다.
데이터 규모
- 공직자 2,591
- 인사발령 6,280
- 조직버전 2,115
- 법령버전 54
기술 스택
주요 기능
- · F-01 인물 경력 타임라인 (직급 변화 그래프, 재임 백분위)
- · F-02 직위별 유입·유출 Sankey + 네트워크 그래프 (과·담당관 단위)
- · F-03 조직도 변천 트리 (54개 버전 슬라이더, 장관-차관-소속기관 위상)
- · F-04 재임기간 Kaplan-Meier 생존곡선 + 직급별 Box Plot
소요 시간
약 2일 (ETL 구축, 11개 시각화 페이지 구현, 디자인 시스템 적용, QA 포함)
구축일
2026-03-29
사회연대경제기본법안 설명형 정책 브리프
행안위 대안으로 통과된 사회연대경제기본법안을, 조문·대상·공개데이터를 함께 읽는 설명형 정책 브리프로 제품화
사회연대경제기본법안은 무엇을 하려는 법인지, 왜 필요한지, 누가 대상인지, 통과되면 무엇이 달라지는지를 한 번에 이해하기 어려웠습니다. 단순 조문 탐색기가 아니라 정책 담당자와 일반 독자 모두가 읽을 수 있는 설명형 페이지가 필요했습니다.
데이터 규모
- 총조문 28
- 장수 7
- 통합법안수 9
- 제2조법률근거기업군 13
기술 스택
주요 기능
- · 법안의 필요성·적용 대상·핵심 변화·행정적 의미를 설명형 구조로 제시
- · Hero 아래 3개 논리축(왜 필요한가·무엇을 바꾸는가·누구를 묶는가) 배치
- · 제2조 기업군 소스맵 및 phase1 수집 스펙 정리
- · 사회적기업 + 협동조합 데이터를 활용한 숫자 중심 섹션 구현
소요 시간
약 1일+ (법안 파싱, 조문 구조화, 소스맵 설계, 설명형 랜딩 재구성, 데이터 연결 포함)
구축일
2026-03-31
Usecases
100개의 유스케이스로,
공픈클로가 어디까지 가능한지 증명합니다.
부처, 부서, 난이도, 자동화 방식별로 실제 적용 가능한 사례를 탐색하면서, 공개데이터를 어떻게 활용하고 무엇을 자동으로 찾아오며 어떤 방식으로 복합분석해 결과 문서로 이어지는지 바로 확인할 수 있습니다.